@Article{SousaViolChouGion:2018:QuEsCl,
author = "Sousa, Rhonan Martins de and Viola, Marcelo Ribeiro and Chou, Sin
Chan and Giongo, Marcos",
affiliation = "{Universidade Federal do Tocantins (UFT)} and {Universidade
Federal de Lavras (UFLA)} and {Instituto Nacional de Pesquisas
Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal do Tocantins (UFT)}",
title = "Qualidade estat{\'{\i}}stica do clima presente simulado pelos
modelos clim{\'a}ticos eta-hadgem2-es e eta-miroc5 para o estado
do tocantins",
journal = "Scientia Agraria",
year = "2018",
volume = "19",
number = "2",
pages = "197--214",
month = "Apr./June",
keywords = "cerrado, erros sistem{\'a}ticos, avalia{\c{c}}{\~a}o de
modelos, Cerrado, systematic errors, models evaluation.",
abstract = "Proje{\c{c}}{\~o}es clim{\'a}ticas constituem-se como
importantes ferramentas para o planejamento e gest{\~a}o
hidroclimatol{\'o}gica. Especialmente para o caso do Brasil, que
tem sua matriz energ{\'e}tica centrada na hidroeletricidade, a
estrutura{\c{c}}{\~a}o de modelos clim{\'a}ticos visando o
progn{\'o}stico de poss{\'{\i}}veis impactos futuros {\'e}
essencial para o planejamento energ{\'e}tico de m{\'e}dio prazo.
Tais proje{\c{c}}{\~o}es s{\~a}o produzidas em macro escala por
Modelos Clim{\'a}ticos Globais (MCGs) e trazidas para a escala
local pelos Modelos de Regionaliza{\c{c}}{\~a}o ou Downscaling.
Contudo, previamente {\`a} utiliza{\c{c}}{\~a}o de
proje{\c{c}}{\~o}es clim{\'a}ticas futuras para planejamento e
gest{\~a}o, torna-se necess{\'a}rio avaliar a qualidade dos
resultados produzidos pelos modelos clim{\'a}ticos. Isto pode ser
feito para o clima presente, o qual disp{\~o}e de s{\'e}ries
meteorol{\'o}gicas observadas para valida{\c{c}}{\~a}o dos
resultados simulados pelo modelo, e que geralmente tem sido
conduzido entre 1961 e 2005. Nesse contexto objetivou-se avaliar a
qualidade estat{\'{\i}}stica das simula{\c{c}}{\~o}es
clim{\'a}ticas geradas pelos modelos Eta-HadGEM2-ES e Eta-MIROC5
para o Estado do Tocantins. Para isto foram selecionadas seis
esta{\c{c}}{\~o}es meteorol{\'o}gicas do Instituto Nacional de
Meteorologia (INMET) inseridas no Estado do Tocantins. A qualidade
da simula{\c{c}}{\~a}o foi avaliada pela
quantifica{\c{c}}{\~a}o do Bias (PBIAS) e do Erro M{\'e}dio
Percentual Absoluto (EMPA), tendo sido analisadas as seguintes
vari{\'a}veis: precipita{\c{c}}{\~a}o total anual,
precipita{\c{c}}{\~a}o m{\'a}xima di{\'a}ria anual,
temperatura m{\'a}xima di{\'a}ria anual, temperatura m{\'e}dia
anual, temperatura m{\'{\i}}nima di{\'a}ria anual e umidade
relativa anual. A an{\'a}lise dos resultados mostrou que o modelo
clim{\'a}tico Eta-MIROC5 apresentou melhor qualidade
estat{\'{\i}}stica para a simula{\c{c}}{\~a}o da
precipita{\c{c}}{\~a}o total anual e umidade relativa anual,
enquanto que o modelo Eta-HadGEM2-ES obteve melhores
proje{\c{c}}{\~o}es para a temperatura m{\'a}xima anual,
temperatura m{\'e}dia anual e temperatura m{\'{\i}}nima anual.
A magnitude do BIAS permitiu concluir sobre a necessidade de
aplica{\c{c}}{\~a}o de metodologias para a corre{\c{c}}{\~a}o
dos erros sistem{\'a}ticos previamente {\`a}
utiliza{\c{c}}{\~a}o das proje{\c{c}}{\~o}es futuras geradas
pelos modelos em estudo. ABSTRACT: Climatic projections are
important tools for hydroclimatologic planning and management.
Especially for the case of Brazil, that has your energetic matrix
centered on hydroelectricity, the structuring of climatic models
aiming the prognosis of possible future impacts is essential for
the medium-term energy planning. Such projections are produced on
scale macro per Global Climate Models (MCGs) and brought to the
local scale of Regionalization or Downscaling Models. However,
previously to the utilization of future climate projections for
planning and management, it is necessary to evaluate the quality
of the results produced by the climate models. This can be done
for the present climate, which has observed meteorological series
to validation the results simulated by the model, and which has
generally it has been conducted between 1961 and 2005. In this
context, the objective was to evaluate the statistical quality of
the climate simulations generated by the models Eta-HadGEM2-ES and
Eta-MIROC5 for the State of Tocantins. For this, six
meteorological stations of the National Institute of Meteorology
(INMET), inserted in the State of Tocantins, were selected. The
quality of the simulation was evaluated by the quantification of
the Bias (PBIAS) and the Mean Absolute Percentage Error (EMPA),
having been analyzed the following variables: annual total
precipitation, annual daily maximum precipitation, annual daily
maximum temperature, annual average temperature, annual daily
minimum temperature and annual relative humidity. The analysis of
the results showed that the climatic model Eta-MIROC5 presented
better statistical quality for the simulation of the annual total
precipitation and annual relative humidity, while the
Eta-HadGEM2-ES model obtained better projections for annual
maximum temperature, annual average temperature and minimum annual
temperature. The magnitude of the BIAS allowed concluding on the
need to apply methodologies to correction systematic errors
previously to the utilization of future projections generated by
the models in study.",
issn = "1519-1125",
language = "pt",
targetfile = "sousa_qualidade.pdf",
urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}